气象科技管理信息系统

气象科技管理信息系统

当前位置:首页 / 科技成果 / 成果展示 / 正文阅读

“十三五”优秀成果展示——新疆北部暖区暴雪与雪灾预报技术研究及应用

发布者:   来源:   发布时间:2024/3/23 0:00:00   标签:   浏览次数:265

成果评价编号: 中气科成评[2022]212
评价结果: 良好
成果名称: 新疆北部暖区暴雪与雪灾预报技术研究及应用
完成单位: 阿勒泰地区气象局、新疆维吾尔自治区气象台、新疆维吾尔自治区气象信息中心
成果形式: 应用研究和技术开发类-其他
研究领域: 天气预报
评价年份: 2016
完成人: 庄晓翠、崔彩霞、李博渊、周鸿奎、胥执强、赵江伟、张林梅、李健丽、赵正波、王启迪、潘映梅、潘冬梅、王丹、白松竹、王建刚
成果简介: 成果集成了阿勒泰地区优秀人才创新支持计划项目《阿勒泰地区致灾暴雪与雪灾防御研究》和中国沙漠气象科学研究基金(Sj2013008),历史5年,总经费14万元。 该成果诊断分析了新疆北部暖区暴雪天气气候特征、中尺度环境场及云图特征,探讨了阿尔泰山地形对暖区暴雪的增幅作用,建立了暖区暴雪三维空间配置模型;对影响阿勒泰地区雪灾主要因子的气候特征、成因进行了较系统的研究,归纳了雪灾预报思路,建立了雪灾概念模型和预报模型;检验了数值预报模式在新疆北部强降雪中的预报能力,筛选出预报因子;开发了《新疆北部暖区强降雪预报预警服务系统》;实现了强降雪的定点、定量、定时自动化预报。
针对新疆北部暖区暴雪及雪灾做了较深入研究,揭示了暖区暴雪中尺度环境场、云图特征及阿尔泰山地形对其的增幅作用,建立了暖区暴雪三维空间配置模型。对影响新疆北部雪灾主要因子的气候特征、气候因子及成因进行了较系统深入的研究,归纳了雪灾预报思路,建立了雪灾概念模型和预报模型。检验了数值预报模式在新疆北部强降雪中的预报能力,筛选出预报因子;开发了“新疆北部暖区强降雪预报预警服务系统”,实现了强降雪的定点、定量、定时自动化预报。该系统它涵盖了暖区暴雪和雪灾历史资料、预报模型、预报思路、预报流程等方面内容;研究了micaps格点资料读取、计算、预报模型结果GIS显示等内容;该系统使预报员能够更规范、合理、快捷地利用课题研究成果对新疆北部暖区暴雪进行预报服务;同时利用牧区雪灾评估指标定量评价灾害程度,为防灾减灾提供科学依据。 将研究成果汇编为专著《新疆北部雪灾成因及预报技术研究》,本书既有理论基础又有较强的实用性,是一本面向预报员的实用手册。从理论层面看,本书系统的介绍了新疆北部暖区强降雪的中尺度环境场与落区的关系、雪灾成因及其气候因子。从技术层面看,本书集中对新疆北部暖区强降雪发生、发展机理等进行了较深入研究,建立了暖区强降雪三维空间配置模型,归纳了预报预警指标及思路;对影响新疆北部雪灾的气候因子及其成因进行了较深人的研究,建立了雪灾预报模型及评估思路,有效提升了暖区暴雪和雪灾预报预警准确率。从而使科研成果业务化和实用化。该书为新疆北部暖区暴雪和雪灾的短期和短时预报、短期气候预测,以及异常雪灾天气气候分析和评估,提供了有力的科技支撑。为气象部门开展暴雪监测、预报、科技攻关灾害评估、重大暴雪过程的预报技术总结等提供参考依据,也为从事气象、水文、水利、农业、生态及环境等方面的科研业务、高等院校相关学科教学、决策管理及相关研究等提供了重要的参考依据。 综上可知,该成果为国内同类领先水平。
研究成果揭示了暖区暴雪中尺度环境场、云图特征及阿尔泰山地形对其增幅等;对影响新疆北部雪灾主要因子的气候特征、成因进行了较系统深入的研究;开发了“新疆北部暖区强降雪预报预警服务系统”。研究成果填补了暖区暴雪的中尺度环境场特征及三维空间配置模型,以及雪灾气候因子和成因等方面的空白;有效推进了新疆灾害性天气暴雪和雪灾预报预警业务的建设进展。 研究成果在新疆气象台、阿勒泰地区和塔城地区气象台等地应用效果较好,为提升暖区暴雪和雪灾的预报预警水平及防灾减灾救灾决策服务提供了科技支撑。 研究成果汇编为专著,在新疆暖区暴雪天气、雪灾预报预警服务业务中具有较高的应用价值。该书为新疆北部暖区暴雪和雪灾的短期和短时预报、短期气候预测,以及异常雪灾天气气候分析和评估,提供了有力的科技支撑。为气象部门开展暴雪监测、预报、科技攻关灾害评估、重大暴雪过程的预报技术总结等提供参考依据,也为从事气象、水文、水利、农业、生态及环境等方面的科研业务、高等院校相关学科教学、决策管理及相关研究等提供了科技支撑。为进一步完善暴雪和雪灾预报预警业务技术奠定了良好的基础。
设为首页 | 加为收藏 | 网站介绍 | 联系我们
主管单位:中国气象局科技与气候变化司  网站维护:中国气象局气象干部培训学院
业务咨询:010-68409139 技术支持:010-68405445
地址:北京市海淀区中关村南大街46号 邮编:100081 EMAIL:kjgl@cma.gov.cn 京ICP备 15008089号-2
访问次数[59936957] 当前在线[1]