自1月31日以来，我国出现2009年以来冬季最强雨雪冰冻天气，其中贵州、湖南、湖北、河南、安徽和江苏等地出现冻雨，对交通运输、电力保障和农业产生影响。

为深入研究本轮雨雪冰冻现象，南京气象科技创新研究院（以下简称“创新研究院”）与南京信息工程大学、贵州省山地气象科学研究所、中国气象局武汉暴雨研究所在贵州联合开展了电线结冰外场观测试验，成功、准确地观测到了电线积冰从形成到消融的完整形态演变。本次试验是贵州省气象局“揭榜挂帅”项目——“贵州电线覆冰厚度演变及预警研究”的主要任务之一。

创新研究院在项目中承担利用自主研制的观测设备开展连续外场观测试验，研发昼夜场景下的电线覆冰图像识别技术，为深入研究电线覆冰全周期属性特征及其演变规律提供基础数据。这款观测设备采用多光谱测量和图像分类技术，通过提取图像亮度、清晰度等特征数据，并结合深度学习算法，实现对电线积冰过程的观测。它不仅能自动定位导线覆冰边缘，还能量化覆冰厚度，其观测精度和效率较同类产品有了显著的提升。通过本次试验，不仅验证了设备在观测电线结冰中的有效性，还为设备优化和改进提供了依据。

据了解，该设备由创新研究院与南京市气象局联合研发，旨在实时监测城市轨道交通接触网的结冰状况。经过在南京地铁的试运行，设备性能得到不断改进，具备高准确度、反应灵敏等特点，能够在第一时间向地铁运营单位发出报警信息，保障轨道交通的安全运行。