优秀成果展示——数字化气象决策支持关键技术研发与应用
发布者：
来源：
发布时间：2025/6/7 0:00:00
标签:
浏览次数:1295
| 成果评价编号： |
中气科成评[2024]050 |
| 评价结果： |
良好 |
| 成果名称： |
数字化气象决策支持关键技术研发与应用 |
| 完成单位： |
中国气象局公共气象服务中心、教育部教育考试院 |
| 成果形式： |
应用研究和技术开发类-系统 |
| 研究领域： |
气象服务与应用气象 |
| 评价年份： |
2024 |
| 完成人： |
王慕华、渠寒花、赵潇然、李雁鹏、冯宇星、唐卫、惠建忠、丰德恩、杨跃东、郝江波、崔磊、郭杰 |
| 成果简介： |
以国家发改委（发改投资[2021]559号）、重点研发计划(2018YFF0300100、2018YFC1507805、2018YFC0807004）等项目为支撑， 针对部委决策用户气象灾害信息获取不及时，灾害影响研判滞后，决策服务的场景化需求响应慢等难题，围绕教育考试、防汛抗旱、能源保供、赛事保障等多个具体服务场景，创新性使用自然语言处理、知识图谱等数字化技术手段，研发“灾害事件自动监测-影响智能研判-产品智能生成-服务策略按需定制”的全链条数字化气象决策支持技术，为数百家部委用户提供了气象决策支持服务，有效提高了面向部委用户的数字化和快速响应服务能力。
构建全链条的数字化气象决策支持服务框架，研发气象灾害大数据监测分析模型、灾害影响智能研判方法、服务产品智能生成和服务策略按需定制等 4项关键技术，并开展系统应用，突破以服务专报材料为主的传统决策气象服务方式，有效解决了气象灾害信息获取不及时，灾害影响研判滞后，场景化需求响应慢等难题，实现气象决策服务由外挂式向融入式转变，助力部委防灾减灾数字化转型发展。本成果的创新程度和技术进步达到国内先进水平。
针对气象灾害事件主要通过人员上报，获取方式被动、时效滞后等问题，本成果基于网站、微博等多源信息，首次利用知识图谱、自然语言处理和机器学习技术，研发气象灾害大数据监测分析模型，智能聚合气象灾害事件舆情信息发生发展脉络，实时显示事件发生时间、地点、灾情信息、行业影响、应急响应等内容，为决策用户第一时间获取气象灾害事件，争得应急处置的主动权；
基于长序列的气象历史观测资料，创新性使用概率百分位统计方法，分析天气要素、影响对象时空特征，形成分灾种的时空动态阈值指标，构建气象要素-影响对象二维矩阵，研发台风、暴雨、高温等9类灾害影响智能研判模型，实现分灾种、分场景的气象灾害影响智能识别告警。
为解决文本服务产品个性化不足、自动化程度不高难题，基于多源、异构的气象数据和用户信息，首次构建“气象要素-时空-阈值条件”知识三元组，以气象知识+场景特征为驱动，提出优化的Transformer+Attention机制，研发知识引导的智能化文本产品加工模型，实现面向不同决策服务场景、决策服务文本产品智能自动生成。
为满足新形势下部委决策用户对气象服务按需供给、快速响应的服务需求，本成果首次利用图层切片、实时渲染、插件注册、模块封装、快速服务等功能策略，构建灵活开放式的可配置服务架构，研发一系列标准化数据接口、可视化专题图层、定制化功能插件及模块化定制系统，实现决策支持服务的个性化按需服务。
在北京“23.7”暴雨、四川芦山地震等灾害事件中，开展决策支持服务400余次，提供定制化服务产品2000余期、数字化接口图层插件200余项，有效提高了决策服务的数字化能力。
面向教育考试，有力保障高考研考安全平稳、顺利实施。2023年6月8日，在低压系统的影响下，广西北海市普降暴雨、局部特大暴雨。经自动监测，北海站最大降水量448.8毫米，突破24小时历史极值。通过监测预报预警与考点、地理环境影响研判，北海五中等4个考点考试运行将受到影响。工作人员第一时间联动教育考试院，提供智能决策服务产品4期，数字化产品接口融入国家教育考试数字化指挥平台，有效保障了4000多名考生考试顺利进行。教育考试院表示：“好在气象部门提前预警，及时响应，考生考试没受太大影响”，“气象部门提供的决策提示产品及时有效，保障了考试顺利进行“。
面向防汛抗旱，提供辽河流域沿线13个县市降水量统计及城市内涝影响，助力辽河1号洪水保障；能源保供服务，向能源局22个内设机构和职能司提供2023年极端高温能源专报50余期及高温影响；赛事保障，为2023年成都大运会提供13个赛区26个场馆专报，较人工撰写减轻约80%工作量. |
