目前，由青藏高原气象研究院（以下简称“高原院”）研究员蒋兴文牵头的四川省科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目——“复杂地形短临预报预警关键技术研究及应用示范”项目取得显著进展。

　　该项目聚焦于四川省复杂地形区域的降水预报难题，通过综合应用雷达、卫星实时降水估测、智能网格融合降水、高分辨率数值预报等关键技术，成功研发出0-12小时无缝隙气象产品，实现高时空分辨率的降水无缝隙精准预报。这些产品已在高原院自主研发的短临预警平台上发布，并实时推送到雅安市汉源县、甘孜藏族自治州雅江县等示范县应用，为强降水、山洪、泥石流等自然灾害的防治及县域自主预警提供更加科学、精准、有力的支撑。

　　为确保项目成果的有效应用，5月11日至13日，项目团队深入预报一线，对相关产品和平台功能进行业务培训，并广泛收集一线预报员的意见和建议，为后期产品和平台功能的调整和优化提供宝贵依据。

　　降水短临预报高度依赖雷达观测，但在复杂地形区域，地形对雷达波束的遮挡效应明显。为解决这一问题，5月13日，项目团队一行调研了甘孜州雅江山洪泥石流灾害高发区域，并在海拔4000多米的山巅选定了移动X波段雷达的补充观测点。这一部署将有效填补现有雷达站网观测的盲区，显著提升重点区域降水预报预警的可靠性和准确性。

　　此外，项目团队还致力于提升降水监测与预报能力，通过多源气象资料的质量控制与降水融合技术，获取高质量降水观测数据。同时，针对复杂地形大气运动及降水特点，研究对流识别与初生因果推理方法，研发考虑物理约束的人工智能短临外推模型，并建立基于多模型的综合外推模型，进一步提高强降水临近预警能力。

　　（作者：董元昌 周雯 责任编辑：张明禄）