近日，由贵州气象部门、中国气象科学研究院联合申报的《贵州高原山区边界层和对流云降水多元协同灾害预警技术应用示范》（以下简称该项目）入选贵州省2026年第一批重大科技成果转化项目清单。

该项目将贵州山区强对流预警提前量延长至30—60分钟，为避险预留充足黄金时间，从源头降低强对流天气引发的人员伤亡风险。同时，项目可针对山区高速公路、桥隧、水电工程等重点基础设施提供高精度预警，筑牢山区重大基础设施安全防线。

该项目实现多维度技术创新、全链条体系升级。通过四项核心成果集成转化，突破山地气象预警技术壁垒，构建适配贵州高原山区特征的灾害预警技术体系。

该项目四项关键成果具体如下：一是通过探空雷达、激光测风雷达、云雷达等多类设备协同作业，实现3公里范围内大气边界层高时空分辨率数据采集与标准化质量控制处理；二是针对贵州河谷、山地、喀斯特洼地局地气候特征差异显著的特点，建立覆盖全省核心地形场景的实测数据集，搭建动力-热力耦合预报模型，提炼专属于贵州高原山区的预报指标；三是整合贵州多部雷达组网拼图数据、山地气象大模型雷达外推反演、实况再分析数据与区域快速同化模式输出数据，建成0—6小时逐时滚动更新的定量降水预报模型；四是搭建覆盖全省的四维数字化承灾体数据库，精准划定山洪易发重点小流域范围，建成青藏高原东侧首个区域暴雨洪涝灾害承灾体数据库。

（作者：杨春竹 责任编辑：张林）