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优秀成果展示——天资·智能天气预报系统

发布者：来源：发布时间：2025/3/21 0:00:00 标签: 浏览次数:455

成果评价编号：	中气科成评[2024]053
评价结果：	良好
成果名称：	天资·智能天气预报系统
完成单位：	重庆市气象台
成果形式：	应用研究和技术开发类-系统
研究领域：	天气预报
评价年份：	2024
完成人：	张焱、杨春、牟容、刘伯骏、李强、翟丹华、张亚萍、吴胜刚、邓承之、张勇、吴政谦、周盈颖、陈道劲
成果简介：	本成果依托重庆市政务信息化、中国气象局山洪地质灾害防治气象保障工程、中国气象局关键技术集成及应用和重庆市技术创新与应用发展专项等项目。聚焦天气预报业务中存在的数据独立、系统独立、业务割裂，智能化程度不高等问题，融入数字重庆，以数据为链条重构智能网格预报、灾害天气智能预警、气象灾害风险预警、决策气象服务四个数字业务场景，集约建成业务整合、数据融合的一体化预报业务系统，形成数字化、智能化、全链条的预报业务流程。发展了复杂地形下气温、降水客观化预报技术，基于深度学习的强对流短临预警技术和多跨融合的气象灾害风险预警技术，提升了预报智能化水平。成果形成发明专利2项、软著6项、论文8篇。 1.在全国率先实现深度学习技术在强对流天气预警业务中应用，强对流天气短临预警准确率和提前量都有很大程度提高。利用重庆地区10年雷达资料和风雹灾害资料，自主研发了降雹风暴体客观标识方法，建立了重庆地区风雹数据集，测试集标识准确率达到100%。与百度公司联合研发了基于三维回波拼图和深度学习TrajGRU、U-net算法的雷达回波外推、风雹临近预警技术。2019年“天资”智能天气预报系统集成该技术开展业务运行，为全国率先开展人工智能技术应用的业务系统之一。自业务运行以来回波预报准确率较SWAN提升42.1%；大风、冰雹模型的命中率分别为94.7%和99.7%，预报提前量中位数分别为60分钟和41分钟。 2.以客观预报技术为支撑，预报质量明显提升，促进了三峡危岩、中小河流洪水、地质灾害、山洪等多跨协同耦合风险预警业务开展。系统集成极端强降水自动判识报警、定量降水预报主客观融合订正、多模式融合的降水预报、基于多源数据融合的雷暴大风短时预报等20余项客观预报预警技术，实现了分辨率10分钟、1公里的灾害性天气监测预警和气象要素网格数字预报业务。2023年气温预报准确率较2020年提升10个百分点，暴雨TS评分达到0.2，位列中西部第一。与水利、规资、环保、林业等部门合作开展中小河流洪水、三峡危岩、地质灾害、山洪等气象风险预警业务，形成多跨协同预警联动机制。 3.在全国较早实现市区县上下联通、部门左右贯通的预报预警服务全链条一体化管理。系统应用“云+端”的技术架构，利用数据算法一体化、流处理和批处理一体化等技术，集成海量多源异构的气象数据、行业数据，实现数据高效存储检索与融合分析，以数据流驱动业务流，构建一体化、集约化的智能网格预报、灾害天气智能预警、气象灾害风险预警、决策气象服务业务，实现市区县上下联通、行业部门左右贯通的预报预警服务全链条一体化管理。系统的“灾害天气智能预警平台”在2022年中国气象局省市县短临预报预警服务一体化平台观摩交流中获评优秀奖，“决策气象服务平台”在包括市委、市政府在内的26个市级部门和41个区县应急局部署应用，“智能网格平台”接入空军驻重庆某部。网格预报产品、灾害预警产品、气象风险预警产品融入数字重庆三级（市、区县、镇街）城市运行和治理中心、三峡危岩地灾风险管控、防汛抗旱、自然灾害防减救、水旱灾害防御4大应用场景。以市-区县两级业务平台、流程一体化建设的工作获评中国气象局2019年优秀管理创新工作。系统充分体现了架构集约化、数据要素协同优化的创新作用，具备一定先进性和示范性，具有推广价值和示范意义。在2022年“抗高温、战山火”气象服务中提供火场精细化风场、风力预报和森林火险气象等级预报，为缙云山火场“巧借东风、以火攻火”的灭火行动提供支撑。2023年“7.28”重庆琼江流域出现超保洪水，系统提供精细的流域雨量预报和中小河流涨水风险预警，保障琼江沿岸2.9万余人在洪水来临前紧急避险转移、实现零伤亡。2023年共保障重庆35个区县成功避险7万多人，全年受灾人口、直接经济损失分别下降54.5%、5.9%。

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