4月15日，浙江省气象部门对未来天气情况进行综合研判。精准的预报预警是高效应对气象灾害的重要前提。浙江省气象局不断探索人工智能等新技术、新方法在强对流、台风等灾害预报服务中的融合应用，扎实推进气象科技创新体系建设。

　　在强对流天气预警方面，浙江构建了五段式递进式智能预警系统。基于机器学习算法构建强对流环境特征量分类模型，实现未来24小时逐小时强对流潜势分级预报，发布灾害性天气风险提示；在3至6小时短临预警中，创新应用时空分离卷积神经网络与和时空序列预测模型，研发雷达回波智能外推系统可动态捕捉对流云团演变轨迹，实现风暴路径智能追踪与自动告警；在0至1小时临灾预警阶段，通过模糊逻辑算法构建冰雹识别隶属函数模型，引入生物免疫进化理论开发强对流大风分级识别技术。在今年3月3日强对流天气过程中，系统提前30分钟精准锁定10级以上强风落区，当日全省强对流预警时间提前量达126分钟。

　　此外，浙江省气象局还聚焦台风全生命周期智能决策服务，开展防汛防台风联合指挥体系的场景化应用。气象部门建立了涵盖“潜势期-生成期-发展期-影响期-评估期”的服务体系，研制台风不同时段面向决策指挥调度的数字化、客观化产品，例如智能网格1公里分辨率降水的精细化预报，融合风云卫星数据与人工智能技术研发的台风风场预报产品，助力台风预报服务从主观定性向客观定量智能的转变，显著提升台风影响期间大和降雨的预报水平。省气象台还研发了台风预报服务“一张图”实现预报结论的动态更新与可视化呈现，支撑台风“一过程一策”的精细服务模式。

　　（作者：罗然 徐铖 责任编辑：颜昕）